AI นับรถ แยกประเภท และอ่านทะเบียนจากวิดีโอ
เปลี่ยนภาพรถที่ผ่านกล้อง ให้เป็นข้อมูลสำหรับบริหารพื้นที่
AI นับรถช่วยวิเคราะห์รถจากวิดีโอ แสดงยอดสะสมแยกประเภท พร้อมอ่านป้ายทะเบียนไทยที่มองเห็นได้ในภาพ เหมาะสำหรับผู้ดูแลลานจอดรถ โรงงาน คลังสินค้า และโครงการสำรวจการจราจรที่ต้องการนำข้อมูลรถไปใช้วางแผนงาน
ดูจำนวนรถ ประเภทรถ และคำอ่านป้ายประกอบกันบนวิดีโอ พร้อมส่งออกข้อมูลเพื่อนำไปตรวจทานหรือจัดทำรายงานต่อ
โทร 094-415-5000 เพื่อประเมินหน้างาน
ดูวิดีโอสาธิตทั้งสองคลิป
ภาพจากกล้องช่วยตอบคำถามอะไรได้บ้าง
เมื่อมีรถผ่านกล้องตลอดวัน การเปิดดูวิดีโอย้อนหลังทีละช่วงอาจใช้เวลามาก ระบบช่วยเตรียมข้อมูลตั้งต้นให้ตรวจสอบได้สะดวกขึ้น ตั้งแต่จำนวนรถที่ผ่านจุดนับ สัดส่วนรถแต่ละประเภท ไปจนถึงคำอ่านป้ายที่ปรากฏในภาพ
นำข้อมูลไปประกอบการประเมินปริมาณรถในพื้นที่ วางแผนกำลังเจ้าหน้าที่ หรือเตรียมรายงานตามวัตถุประสงค์ของโครงการ โดยยังตรวจทานเหตุการณ์ที่สำคัญกับภาพต้นฉบับได้
AI นับรถ แยกประเภท และอ่านทะเบียน ต่างกันอย่างไร
ทั้งสามฟังก์ชันตอบคำถามคนละด้าน และใช้ผลร่วมกันเพื่อให้เข้าใจรถที่ผ่านกล้องได้มากขึ้น
| ฟังก์ชัน | คำถามที่ตอบ | ตัวอย่างการนำข้อมูลไปใช้ |
|---|---|---|
| นับรถ | มีรถผ่านจุดที่กำหนดกี่คัน | ดูปริมาณรถตามช่วงเวลาและวางแผนเจ้าหน้าที่ |
| แยกประเภทรถ | รถที่ผ่านเป็นประเภทใด | เปรียบเทียบสัดส่วนรถเก๋ง รถกระบะ รถบรรทุก และประเภทอื่น |
| อ่านทะเบียน หรือ LPR | ป้ายที่มองเห็นในภาพอ่านว่าอะไร | ตรวจคำอ่านร่วมกับภาพรถและเวลาในคลิป |
การมองเห็นตัวรถกับการอ่านตัวอักษรบนป้ายต้องการรายละเอียดภาพต่างกัน จึงอาจนับรถได้แม้ป้ายเล็กหรือไม่ชัดพอให้อ่านทะเบียน ส่วนยอดรถที่ผ่านกล้องยังไม่ใช่จำนวนช่องจอดว่าง หากต้องการคำนวณรถคงเหลือ ต้องกำหนดจุดเข้า–ออก ยอดตั้งต้น และเงื่อนไขตรวจสอบเพิ่มเติม
ระบบนับรถที่เชื่อมข้อมูลจำนวน ประเภท และป้ายทะเบียน
นับรถผ่านจุดที่กำหนด พร้อมแสดงยอดสะสม
กำหนดเส้นนับให้เหมาะกับมุมกล้อง แล้วแสดงยอดรวมและยอดแยกประเภทบนวิดีโอ ระบบใช้การติดตามรถข้ามเฟรมและเงื่อนไขยืนยันการผ่านจุดนับ เพื่อช่วยลดการนับรถคันเดิมซ้ำจากภาพหลายเฟรม
ยอดนับเป็นข้อมูลตั้งต้นสำหรับดูปริมาณรถในวิดีโอ และนำไปวิเคราะห์ต่อในช่วงเวลาที่สนใจ
แยกประเภทรถ 7 กลุ่ม
จำแนกรถเป็นรถเก๋ง, SUV, รถกระบะ, รถบรรทุก, รถโดยสาร, รถตู้ และรถจักรยานยนต์ ช่วยให้เห็นสัดส่วนการใช้พื้นที่ได้ละเอียดกว่าการดูจำนวนรถรวมเพียงค่าเดียว
ตัวอย่างเช่น โรงงานอาจสนใจสัดส่วนรถบรรทุกกับรถขนาดเล็ก ส่วนงานสำรวจจราจรอาจต้องการเปรียบเทียบรถยนต์กับรถจักรยานยนต์ ผลที่ยังจำแนกไม่ได้แสดงเป็นกลุ่มไม่ทราบประเภทเพื่อให้ตรวจทานต่อ
อ่านป้ายทะเบียนไทยที่ปรากฏในภาพ
ตรวจหาตำแหน่งป้ายและแสดงข้อความที่อ่านได้บนวิดีโอ ช่วยให้เจ้าหน้าที่ตรวจคำอ่านควบคู่กับภาพรถ โดยไม่ต้องนำข้อความทะเบียนไปเทียบกับภาพคนละหน้าจอ
การตรวจจับและนับรถไม่จำเป็นต้องรอให้มีคำอ่านป้ายครบทุกคัน รถที่ตรวจพบจึงยังมีข้อมูลจำนวนและประเภทให้พิจารณาได้ แม้บางเฟรมจะอ่านป้ายไม่สำเร็จ
ตรวจทานผลจากภาพเดียวกัน
วิดีโอผลลัพธ์แสดงกรอบรถ ประเภทรถ ข้อความบนป้ายที่อ่านได้ และยอดสะสมแยกประเภท ช่วยให้ผู้ใช้งานเห็นว่าผลวิเคราะห์สัมพันธ์กับรถในภาพอย่างไร และย้อนตรวจช่วงที่รถบังกันหรือภาพไม่ชัดได้
ส่งออก CSV และ JSON เพื่อนำข้อมูลไปใช้ต่อ
นำรายการนับรถและผลวิเคราะห์ไปตรวจทานในตารางข้อมูล จัดทำรายงาน หรือพัฒนาการเชื่อมต่อกับโปรแกรมของโครงการได้ ข้อมูลอ้างอิงเวลาในคลิปช่วยให้ค้นหาช่วงวิดีโอที่เกี่ยวข้องกับรายการนั้น
ประมวลผลภายในเครื่องได้
เมื่อเตรียมโมเดลและสภาพแวดล้อมพร้อมแล้ว การวิเคราะห์ไฟล์ทำงานในเครื่องแบบออฟไลน์ได้ เหมาะกับการออกแบบงานที่ต้องการประมวลผลภาพภายในสภาพแวดล้อมขององค์กร
ดูวิดีโอ AI นับรถ แยกประเภท และอ่านทะเบียน
ดูวิดีโอประกอบทั้งสองคลิปจากช่อง Dpark เพื่อประกอบการพิจารณารูปแบบการนำเสนอผล ก่อนส่งคลิปจากกล้องของคุณมาประเมินหน้างาน
Demo 1 — นับรถ แยกประเภท อ่านทะเบียน
วิดีโอสาธิต Demo 1: นับรถ แยกประเภทรถ และอ่านทะเบียน ประกอบการประเมินรูปแบบผลวิเคราะห์จากวิดีโอก่อนทดสอบกับคลิปหน้างาน
Demo 2 — นับรถ แยกประเภท อ่านทะเบียน
วิดีโอสาธิต Demo 2: นับรถ แยกประเภทรถ และอ่านทะเบียน ประกอบการประเมินรูปแบบผลวิเคราะห์จากวิดีโอก่อนทดสอบกับคลิปหน้างาน
แนวทางดูผลสาธิต: สังเกตจังหวะที่ยอดนับเปลี่ยน เทียบประเภทที่แสดงกับรถในภาพ และตรวจคำอ่านทะเบียนในช่วงที่ป้ายมองเห็นชัด การประเมินควรดูทั้งรถที่ระบบตรวจพบและรถที่ผ่านไปโดยไม่มีผลวิเคราะห์
วิดีโอสาธิตใช้ประกอบการอธิบายรูปแบบผลลัพธ์ ความแม่นยำในการนับ การจำแนก และการอ่านทะเบียนควรทดสอบกับคลิปหน้างาน โดยตรวจเทียบกับข้อมูลอ้างอิงก่อนกำหนดเกณฑ์ยอมรับงาน
นำข้อมูลรถไปใช้กับงานของคุณ
ลานจอดรถและอาคาร
ใช้ยอดรถที่ผ่านจุดตรวจและสัดส่วนประเภทรถเป็นข้อมูลประกอบการวางแผนพื้นที่และกำลังเจ้าหน้าที่ พร้อมตรวจทานภาพและคำอ่านป้ายที่เกี่ยวข้อง
โรงงานและคลังสินค้า
ใช้ข้อมูลรถบรรทุก รถกระบะ และรถประเภทอื่นที่ผ่านกล้อง ประกอบการประเมินปริมาณการใช้ทางเข้า–ออกและวางแผนงานรับส่งสินค้า
งานสำรวจจราจรและศึกษาการใช้พื้นที่
วิเคราะห์ไฟล์วิดีโอเพื่อเตรียมข้อมูลจำนวนและสัดส่วนรถแต่ละประเภท แล้วนำผลไปจัดทำตารางหรือรายงานตามรูปแบบงานสำรวจ
ผู้พัฒนาระบบและผู้รับเหมาติดตั้ง
นำผล CSV/JSON ไปออกแบบหน้าจอ ฐานข้อมูล หรือรายงานให้เข้ากับระบบของลูกค้า โดยกำหนดขอบเขตการรับภาพและการเชื่อมต่อให้เหมาะกับแต่ละโครงการ
เริ่มจากคลิปหน้างาน แล้วประเมินให้ตรงวัตถุประสงค์
- ระบุสิ่งที่ต้องการรู้ — ต้องการยอดรถรวม สัดส่วนแต่ละประเภท คำอ่านป้าย หรือข้อมูลสำหรับนำไปใช้งานต่อแบบใด
- ส่งคลิปหรือภาพตัวอย่าง — ใช้มุมกล้องและสภาพแสงที่ใกล้เคียงกับการใช้งาน เพื่อประเมินคุณภาพภาพและจุดนับที่เหมาะสม
- ตรวจผลร่วมกับภาพต้นฉบับ — เปรียบเทียบยอดนับ ประเภท และคำอ่านกับข้อมูลอ้างอิงที่ตรวจทานแล้ว ก่อนกำหนดเกณฑ์ยอมรับงาน
- กำหนดขอบเขตระบบ — สรุปเครื่องประมวลผล รูปแบบผลลัพธ์ และงานเชื่อมต่อที่ต้องการ ก่อนประเมินการนำไปใช้งาน
คำถามที่พบบ่อย
อ่านทะเบียนไม่ได้ ยังนับรถได้หรือไม่?
ได้ การนับรถใช้ผลตรวจจับและติดตามรถแยกจากการอ่านป้าย จึงยังแสดงยอดนับและประเภทรถได้เมื่อไม่มีคำอ่านทะเบียน ทั้งนี้ ภาพต้องชัดพอให้ตรวจพบรถและติดตามการเคลื่อนที่ได้
รถคันเดิมอยู่ในภาพหลายเฟรม จะถูกนับซ้ำหรือไม่?
ระบบใช้การติดตามรถและสถานะการนับเพื่อช่วยลดการนับซ้ำ รถที่หายจากภาพแล้วกลับมาจะถูกตรวจหลักฐานก่อนเชื่อมต่อ อย่างไรก็ตาม รถที่บังกันนานหรือมีลักษณะคล้ายกันยังทำให้รหัสติดตามและยอดนับคลาดเคลื่อนได้ จึงควรประเมินกับคลิปหน้างาน
ใช้วิดีโอจากกล้องที่มีอยู่แล้วได้หรือไม่?
ส่งไฟล์วิดีโอที่บันทึกจากกล้องเดิมมาประเมินได้ โดยตรวจมุมกล้อง ระยะ ความชัด แสง และขนาดป้ายในภาพก่อน ส่วนการรับภาพสดจากกล้องและการเชื่อมต่อระบบเดิมต้องกำหนดขอบเขตและทดสอบเพิ่มเติมตามโครงการ
ความแม่นยำและความเร็วอยู่ที่เท่าไร?
ควรวัดจากวิดีโอหน้างานและเครื่องประมวลผลที่จะใช้งาน โดยเทียบผลนับ ประเภท และคำอ่านกับข้อมูลอ้างอิงที่ตรวจทานแล้ว ความเร็วของวิดีโอสาธิตไม่ใช่ค่าประสิทธิภาพที่รับประกันสำหรับเครื่องทุกแบบ
ต้องใช้อินเทอร์เน็ตระหว่างวิเคราะห์หรือไม่?
การวิเคราะห์ไฟล์ทำงานแบบออฟไลน์ในเครื่องได้เมื่อเตรียมโมเดลและสภาพแวดล้อมครบแล้ว หากโครงการต้องการรับข้อมูลจากเครือข่ายหรือส่งข้อมูลไปยังระบบอื่น จะประเมินส่วนเชื่อมต่อเพิ่มเติม
เชื่อมหน้าจอบริหารหรือระบบไม้กั้นได้เลยหรือไม่?
ตัวอย่างที่นำเสนอเป็นงานวิเคราะห์ไฟล์วิดีโอและส่งออกผล ส่วนหน้าจอบริหาร ฐานข้อมูล การตรวจสอบสิทธิ์ และการควบคุมไม้กั้นเป็นงานเชื่อมต่อเพิ่มเติมที่ต้องออกแบบและทดสอบตามอุปกรณ์กับขั้นตอนของโครงการ
ประเมินราคาและขอบเขตงานอย่างไร?
เริ่มจากจำนวนจุดกล้อง ปริมาณวิดีโอ ข้อมูลที่ต้องการ และระบบปลายทางที่จะเชื่อมต่อ พร้อมทดสอบคลิปตัวอย่างก่อนสรุปขอบเขตงานและเสนอราคา
อยากรู้ว่าภาพจากกล้องของคุณนำไปใช้ได้แค่ไหน?
ส่งคลิปตัวอย่าง พร้อมบอกประเภทพื้นที่ จุดที่ต้องการนับรถ และรูปแบบข้อมูลที่ต้องการนำไปใช้งาน เพื่อเริ่มประเมินแนวกล้อง ผลวิเคราะห์ และขอบเขตการเชื่อมต่อให้ตรงกับโครงการ